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Aug 26, 2023

このシングルスマート

タイルには Earzz が付いています サウンド検出テクノロジーは、最近どこにでもあります。 スマート スピーカー、携帯電話、さらには一部のテレビの間でも、心配する必要があるのは壁の耳ではありません。

タイルには Earzz があります

音検出技術は今日どこにでもあります。 スマート スピーカー、携帯電話、さらには一部のテレビの間でも、自宅で心配する必要があるのは壁の耳ではありません。プライバシーに関する潜在的な懸念はさておき、音検出はベビー モニター、アラーム、その他のセキュリティ デバイスにとって不可欠な機能です。 ただし、スマート テクノロジーの必需品に加えて、家の中には大量のデバイスが点在することになる可能性があります。

これは、生活を楽にするために存在するスマート テクノロジーを探求する定期的な記事シリーズの最新版です。 ここですべて読んでください。

単一目的のガジェットをたくさん並べるのが好きでない限り (そして常時オンのマイクに囲まれていることを気にしない場合)、これは時間の経過とともに、乱雑さとコストの両方で増加する可能性があります。 ただし、新しいデバイスを使用すると、Earzz などのリスニング デバイスのホストを廃止できる可能性があります。

Earzz は見た目はかなり控えめで、プラグほどの大きさの独立した小さな箱です。 ただし、そのシンプルな外観の背後には、特定の音を聞くようにカスタマイズできる、高度な機能を備えた AI 搭載のスマート ホーム ガジェットがあります。

家の中で最も一般的な音検知器には、ベビーモニターやスマート スピーカーがあります。 しかし、最高のビデオドアベルや最高のセキュリティカメラなど、多くのスマートホームデバイスも盗聴しています。たった 1 つの Earzz タイルで、赤ちゃんの泣き声、ドアをノックする音、あなたの犬が吠えた場合でも、スマートフォン、時計、タブレットを通じて警告します。

音響学の経歴があり、ケンブリッジで博士号を取得した Earzz 創設者 Prad Thiruvenkatanath 氏によると、このアイデアは、Kickstarter キャンペーンの成功に続く Earzz 開発のまさに根幹を成すものです。

Earzz は AI を使用して、音声ではなく特定の音を検出し、iOS または Android デバイスに通知します。 どのデバイスにどのサウンドで警告するか、および通知の頻度を選択することもでき、ほとんどのデバイスで許可されているものよりもはるかに洗練されたセットアップを提供します。

8 月 24 日の時点で、Earzz は一般公開されており、赤ちゃんの泣き声やアラーム音から、水の流れる音、いびき、猫の鳴き声などのより具体的な音まで、16 種類の音をすでにサポートしています。

Thiruvenkatanath 氏は、これで終わるわけではないと述べています。「私たちは常に改善を続け、常に新しいサウンドを提供していきます。 私たちはユーザーが望むものに基づいて新しいサウンドを展開し続けたいと思っています…ユーザーからのフィードバックが届くと、それは私が期待していたものではありませんでしたが、非常に価値がありました。」

この記事の執筆時点では、このデバイスは英国でのみ販売されています。 しかし、Earzz Kickstarter が EU と米国で成功を収めたように、Thiruvenkatanath 氏は、チームが大衆市場を完全に確立したら、この便利なツールが拡大することを望んでいます。 さらに、一部のデバイスはすでに世界中の Kickstarter 支援者に出荷されています。 うまくいけば、完全に利用可能になるまでそれほど長くはかからないことを意味します。

Earzz はまた、早期購入の顧客に、物理的な Earzz デバイス 1 台が付属するサブスクリプションの期間限定の発売セールを提供しており、価格は月額 £7.99 からです。 さらにタイルは個別に購入できるようになりますが、発売セール後の価格はまだ確認されていません。

私が Earzz のアイデアに本当に夢中になったのは、そのプライバシー機能です。 私は優れたスマート スピーカーが大好きですが、スマート ホーム デバイスを毎日レビューして使用することが私の仕事の一部でなければ、家の中にこれほど簡単に複数のスマート スピーカーを置くことはないと思います。 プライバシーとセキュリティの懸念の間で、私や他の多くのスマートホーム希望者は、最高のスマート スピーカーに内蔵された常時オンのマイクのアイデアを無視できません。

これは、音声アシスタントが呼び出されたときにそれを聞くことができるようにするための必要悪ですが、家の周りでの会話がマーケティング、小売、プロファイリングに使用されているのかどうか、またどのように使用されているのかという深刻な疑問を引き起こします。

Earzz は、生の音声を録音して分析するのではなく、2 秒間の音声録音を画像に変換し、特許出願中の AI がトリガー音を検出するためのパターンを探索します。 Thiruvenkatanath 氏によると、この AI は音ではなく画像のみでトレーニングされており、AI の精度をさらにトレーニングするために Earzz がユーザーから保存する唯一のデータはこれらの画像です。